Перейти к основному содержимому
StaffCore
OCR и искусственный интеллект

От фотографии до готового табеля — без повторного набора

Табель учёта времени, пришедший с объекта фотографией, — это всё ещё данные. StaffCore читает его, распознаёт таблицу, сопоставляет каждую строку с работником в системе и помечает ровно то, в чём не уверена, — чтобы человеку оставалось подтвердить только спорные места.

На входеФотография, скан или PDF
РаспознаваниеТаблица, строки и столбцы
СопоставлениеС работниками в системе
КонтрольПодтверждение человеком для спорных случаев
Проблема

Бумага никуда не делась — и её набор стоит дней работы

Не каждый клиент и не каждый объект перейдут на электронные отметки, и это нормально. Проблема в том, что происходит потом.

01Табели приходят картинками

Фотография из WhatsApp — то под углом, то с обрезанным краем.

02Дни набора в конце месяца

Два человека, три дня, сотни строк.

03Опечатки доходят до зарплаты

Одна неверная цифра меняет весь расчётный листок.

04Имена не совпадают с базой

Другая транслитерация, сокращённое имя или неразборчивый почерк.

05Задержка закрытия месяца

Расчёт зарплаты ждёт табель, который ещё не набрали.

06Нет пути к первоисточнику

Когда возникает сомнение, добраться до исходного табеля непросто.

Как это работает

Семь этапов от фотографии до подтверждённых строк

Система берёт на себя черновую работу, а человек решает только там, где решение действительно требуется.

Загрузка

Загрузка

  • Загружено 3 файла
  • Распознано 5 страниц
  • Качество приемлемое
Возможности

Что умеет механизм распознавания

Распознавание табелей учёта времени

Печатные и отсканированные таблицы в разных форматах.

Сканирование паспортов и документов

Извлечение идентификационных данных для открытия личного дела.

Умное сопоставление имён

Справляется с транслитерациями и сокращёнными именами.

Уровень уверенности для каждого поля

Явная пометка всего, что требует человеческого взгляда.

Экраны системы

Экраны автоматического распознавания

Сканирование

Обработка документа

  • Файл: табель по северному объекту
  • Таблица распознана · 42 строки
  • Высокая средняя уверенность
  • 8 ячеек на проверку
Преимущество

Что меняется

Дни набора экономятсяКоманда переходит от ввода данных к проверке.
Меньше человеческих ошибокЗначение считывается из исходника, а не переписывается вручную.
Подтверждающий документ для каждой строкиК исходному изображению можно вернуться в любой момент.
Работает на иврите и английскомВ том числе с распространёнными вариантами транслитерации имён.
Никакой слепой автоматизацииВсё неуверенное не проходит дальше без подтверждения.
Более раннее закрытие месяцаТабели распознаются по мере поступления, а не в самом конце.
Частые вопросы

OCR и ИИ — частые вопросы

Точность зависит от качества документа, формата таблицы и разборчивости написанного. Именно поэтому система не исходит из того, что всё прочитано верно: она показывает уровень уверенности по каждому полю и помечает всё неясное для подтверждения человеком. Мы не обещаем какой-либо общий показатель точности.

Есть сфотографированный табель учёта времени?

Пришлите один пример, и на демонстрации мы покажем, как он распознаётся строка за строкой.

1-800-100-350jerry@alinclean.co.il